
Своя команда ИИ-агентов для управления сайтами на базе WordPress & WooCommerce
7 марта 2026
Как мы собрали команду из разных ИИ-агентов и платформ, которые помогают планировать работу, писать контент и автоматизировать процессы.
Это был небыстрый процесс: от осознания задачи и первых робких попыток (пробы разных плагинов и написание своего) — до перехода на более зрелые решения.
Этап 1: Эксперименты с плагинами и попытки создать свой
Всё началось с базовой потребности: автоматизировать создание контента для блога и управление товарами в WooCommerce. Сначала я обратился к готовым плагинам для WordPress.
Пробовал популярные варианты:
- AI Engine (Meow Apps)
- Jetpack AI Assistant
- AI Power
- AI WP Writer
- AIPower
Они помогали генерировать заголовки, описания продуктов или простые статьи, но быстро выявились минусы: ограниченная кастомизация, зависимость от внешних сервисов и высокая стоимость подписок.
Не удовлетворившись, я решил пойти дальше и попытался написать свой плагин. Используя PHP и API от OpenRouter, я создал простенький плагин, который генерировал контент на основе моих идей. Для старта это было круто, но вскоре проявились ограничения: доработки занимали много времени, а масштабирование быстро упиралось в архитектуру.
В итоге я понял: мой плагин — не «финальное решение», а лишь отправная точка. Нужно было что-то более гибкое, чтобы связать всё в единую систему.
Этап 2: Переход на n8n — конвейер контента
Следующим шагом стал n8n — мощный инструмент для автоматизации workflow, аналог Zapier, но open-source и бесплатный для локального использования. Я настроил контент-конвейер: от генерации идей до подготовки черновика, проверки и классификации. Например, n8n интегрируется с Notion для хранения идей, затем использует ИИ для написания черновиков, и наконец, публикует посты напрямую в WordPress через API.

Причём я разделил процессы: отдельно для блога, отдельно для базы знаний и отдельно для продуктов (товаров и сервисов) в WooCommerce.
Это было прорывом: автоматизация сэкономила часы на рутинных задачах. Конвейер выглядел так:
- Собираю интересные идеи и статьи
- Процесс забирает карточки из плана и пишет по ним контент на основе темы, референса и поиска в интернете
- Пишет черновик и двигает карточку по доске на проверку и редактирование (модерация — вручную, редактура — экспертная).
- Если всё ок — публикует в блог или добавляет/обновляет продукты в WooCommerce.
Однако n8n — это больше про автоматизацию процессов, а не про «умных» агентов. Мне захотелось чего-то более интеллектуального, где ИИ мог бы самостоятельно принимать решения и взаимодействовать.
Этап 3: Формирование команды ИИ-агентов
Здесь я перешёл к настоящей «команде» — набору ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за свою область. Я использовал комбинацию инструментов, чтобы агенты работали согласованно и передавали результаты друг другу.

Вот ключевые компоненты:
- Notion: Это база для планирования и создания контента. Агенты на базе ИИ помогают генерировать идеи, структурировать статьи и даже писать черновики. Например, агент «Планировщик контента» анализирует тренды и создаёт план на доске в Notion.
- n8n: Здесь агенты эволюционировали — они теперь работают напрямую с карточками в Notion. Через вебхуки и API n8n отслеживает изменения в Notion (новая идея — запускаем генерацию), обрабатывает данные и передаёт готовый контент на сайт. Агент «Конвейер» автоматизирует цепочку: от Notion к редактированию, затем к публикации в WordPress. Для WooCommerce это значит автоматическое обновление описаний товаров или генерацию отзывов.
- OpenClaw: Это мой чат бот для взаимодействия с сайтом в режиме чата. OpenClaw — который позволяет управлять WordPress и WooCommerce через conversational интерфейс. Например, я могу сказать: Дай сводку по такому то видео и собери черновик поста в блог. Он соберет хороший черновик и добавит в Notion на доску — как плановый контент. Это как виртуальный ассистент, но с фокусом на сайт — никаких ручных кликов!
В итоге, команда работает как оркестр: Notion для организации, n8n для конвейера, OpenClaw для рук и чата. Всё на базе open-source инструментов и с умеренными затратами на API (в основном через провайдеров моделей вроде OpenRouter).
Перспективы: Что ещё можно делать с сайтом через ИИ-агентов?
Сейчас моя команда уже упрощает жизнь, но потенциал огромен. Вот несколько идей, как расширить использование ИИ-агентов для сайта на WordPress и WooCommerce:
- Генерация визуалов и иллюстраций: Агенты на базе DALL-E или Stable Diffusion создают изображения для продуктов/постов и загружают их напрямую.
- Разметка данных — самое нудное это постоянно правильно указывать категории, теги и прочие термины таксономий. Вот тут уже есть ряд автоматизаций, но по планам сделать сильно больше.
- Подбор новостей — в планах написать отдельного агента который будет ежедневно подсказывать что новенького появилось и предлагать темы для блога
- Автоматизация SEO и аналитики: Агент может мониторить Google Analytics, предлагать оптимизации (например, генерировать мета-теги или alt-тексты для изображений) и даже запускать A/B-тесты страниц.
- Интеграция с MCP WordPress — который выйдет в 7й версии и в теории откроет новые возможности
Итого: Перспективы развития команды ИИ-агентов
Создание своей команды ИИ-агентов — это не разовый проект, а непрерывная эволюция. От простых плагинов к полноценной экосистеме, я сэкономил время и повысил качество контента. В будущем вижу интеграцию с более продвинутыми мультиагентными системами для сложных задач.
Если вы тоже экспериментируете с ИИ для сайтов — поделитесь опытом в комментариях.


