llms.txt для сайтов на базе WordPress

llms.txt может помочь LLM нейросетям и чатботам лучше понять ваш контент и привлечь трафик. А может и нет. На сегодняшний день прямых доказательств реального поведения индексации мало, но если и когда эти файлы будут приняты, первопроходцы получат преимущество.

TL;DR

1. llms.txt — лёгкий Markdown‑файл, который направляет ИИ‑системы к вашему лучшему контенту и объясняет его структуру и приоритеты.
2. Полезен для документации, девелопер‑платформ, медиа и внутренних RAG‑систем: снижает шум, экономит токены и ускоряет извлечение.
3. Начните с 10–50 ключевых URL, сгруппируйте по темам, добавьте краткие описания и разместите в /llms.txt.
4. Подключите логи доступа, чтобы видеть, кто и как часто запрашивает файл.
5. Нет гарантий «ранжирования» в чат‑ответах ИИ, но раннее внедрение даёт практическую пользу и задел на будущее.

Что такое llms.txt и зачем он нужен

llms.txt — это отобранный вручную индекс ключевых разделов сайта в формате Markdown. Его задача — дать LLM‑моделям компактную, чистую «карту» важного контента.

Ключевое отличие от robots.txt и sitemap.xml

• robots.txt управляет доступом краулеров.
• sitemap.xml перечисляет URL и их связи.
• llms.txt объясняет, что важно и почему, в удобном для ИИ виде (Markdown + краткие описания).

llms.txt vs llms-full.txt

• llms.txt — курируемый список «лучшего» контента.
• llms-full.txt — плоский Markdown‑дамп большого массива материалов. Подходит для внутренней индексации или спец‑кейсов.

Кому это полезно

• Сайты с документацией и девелопер‑платформы: Ускоряет поиск релевантных гайдов и API‑референсов для AI‑подсказок и IDE.
• Продуктовые и медиа‑проекты: Помогает направлять ИИ к «хабам», обзорам, лучшим практикам, минуя шумные веб страницы.
• Внутренние ИИ‑агенты и RAG‑конвейеры: Сокращает токены на извлечение и снижает вероятность «паразитного» контента.

Лучшие практики

• Делайте коротко: начните с 10–50 URL.
• Пишите ясно: 1–2 предложения на пункт, без «SEO‑воды».
• Структурируйте чётко. Используйте Markdown, заголовки, описания к ссылкам.
• Обновляйте регулярно: раз в 4–8 недель или после крупных релизов.
• Не спамьте ключевиками: ориентируйтесь на пользу для извлечения.
• Анализируйте логи. Смотрите, кто запрашивает файл — возможно, AI-краулеры уже обращаются к нему.

Примеры

Кто уже использует llms.txt?

Принятие этого формата развивается быстро — хотя и фрагментарно.

• Платформа Mintlify распространила его по всей своей документационной платформе.
• Cursor, Zapier, Vercel и Anthropic используют его.
• Perplexity поддерживает собственный файл llms-full.txt.
• На GitHub появились инструменты для генерации, валидации и симуляции обработки llms.txt.

Некоторые сайты тихо ссылаются на свой llms.txt из футера или директории /meta. Другие встраивают ссылки в инструменты для разработчиков или в подсказки ИИ. Пока это ещё не общепринятый стандарт, но он циркулирует в нужных местах: во внутренних копилотах, RAG-конвейерах, AI IDE.

Примеры:

• https://docs.mintlify.com/llms.txt
• https://docs.cursor.com/llms.txt

Минимальный пример llms.txt (готово к копированию)

# aappss.ru — сайт, блог и каталог про сервисы, приложения и софт

> Кураторские обзоры инструментов, практические гайды, архитектуры RAG, DevOps и WordPress в проде.

## Руководства и основы
- [Старт с llms.txt](<https://example.com/llms-start>): что это, когда применять, ограничения
- [RAG на практике](<https://example.com/rag>): паттерны извлечения, эмбеддинги, качество

## WordPress и прод
- [Производительность WP](<https://example.com/wp-perf>): кэш, объекты, профилирование
- [Миграции и деплой](<https://example.com/wp-deploy>): стратегии, откаты, чеклисты

## DevOps и мониторинг
- [Coolify + Docker](<https://example.com/coolify-docker>): пайплайны, изоляция, секреты
- [Наблюдаемость](<https://example.com/observability>): логи, алерты, бюджеты ошибок

## Политики использования контента
- Атрибуция обязательна, коммерческое дообучение — по запросу
- Контакт: [ai@example.com](<mailto:ai@example.com>)
- Лицензия: CC BY-SA 4.0

## Optional
- [Changelog](<https://example.com/changelog>)
- [О нас](<https://example.com/about>)

Интеграция с WordPress

Этот плагин автоматически генерирует файл LLMs.txt — простой структурированный список важных публичных URL-адресов вашего сайта, разработанный специально для крупных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Perplexity, Claude и других систем искусственного интеллекта.

Website LLMs.txt

Чек лист. Что можно сделать?

• Составьте карту 10–50 URL.
• Установите плагин
• Соберите первый llms.txt и проверьте доступность.
• Подключите логи и пересматривайте файл по расписанию.
• Экспериментируйте и фиксируйте эффекты на извлечении и качестве ответов ИИ.